Data & AI
Eva Gerber
Entdecken Sie konkrete Nutzenpotenziale von Daten und künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen der digitalen Business Transformation
Daten und künstliche Intelligenz spielen eine zentrale Rolle im Rahmen der digitalen Business Transformation. Ein effektiver Umgang mit Daten bietet immense Potenziale, insofern sie korrekt analysiert und interpretiert werden. KI ist dabei ein Werkzeug, das ermöglicht, aus Daten noch mehr Nutzen zu ziehen.
Um die Potenziale aus Daten und künstlicher Intelligenz zu realisieren, bewährt sich ein Vorgehen in Phasen:
Datenbasis kennen und sicherstellen: Eine bekannte und technisch zugängliche Datenbasis ist das Fundament.
Daten mit Business Intelligence verfügbar machen: Business Intelligence ermöglicht es, Daten zu interpretieren und damit datengestützt zu steuern und zu entscheiden. Zudem werden die Daten und deren Bedeutung greifbar.
AI Use Cases identifizieren und PoCs durchführen (Experiment on the edge): Nutzenpotenziale für KI identifizieren und mit Prototypen von Anwendungen Erfahrungen aufbauen, um das Potenzial für Ihre Organisation zu erkennen.
Zielbild für den Umgang mit Data und AI erarbeiten (Collision at the core): Zielbild für die nächste Schritte der Organisation auf der Transformation Journey entwerfen.
Journey starten
Folgende Leistungen bieten wir an
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Mit dem 2-tägigen Seminar lernen Sie die Chancen vom Umgang mit Daten und AI kennen und identifizieren Nutzenpotenziale für Ihre Organisation.
Die Teilnehmer:innen werden sensibilisiert und befähigt, Chancen zu entdecken und diese im Unternehmen realisieren zu können.
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Mit einem Proof of Concept Business Intelligence lässt sich in wenigen Tagen aufzeigen, welche Potenziale in den Daten verborgen sind.
Sie erhalten ein funktionales BI-Dashboard und einen Einblick in Ihre Daten, deren Qualität und Möglichkeiten.
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Mit einem Proof of Concept künstliche Intelligenz designen wir mit Ihnen gemeinsam einen AI Use Case und setzen diesen um.
Sie erhalten einen Prototypen einer KI-Anwendung, mit dem sie das Potenzial und die heutigen Grenzen von KI anhand Ihrer Daten erleben.
Bildlegende
Interne Durchgängigkeit der Daten sicherstellen und dabei Redundanzen abbauen.
Datengestützte Entscheidungsprozesse etablieren und entsprechende Dashboards bauen (Business Intelligence).
Bedeutung von Daten und deren Pflege im Unternehmen verankern.
Prozesse und Governance im Umgang mit Daten etablieren.
Möglichkeiten schaffen, um die Datendurchgängigkeit auch mit externen Partnern sicherzustellen (Plattformen).
Durch erste isolierte Versuche mit Proof of Concepts oder Prototypen sich dem Thema künstliche Intelligenz annähern.
Das geschäftliche Potenzial von künstlicher Intelligenz in Form von Use Cases erarbeiten und beurteilen und schrittweise realisieren.
Zielbild einer datengetriebenen Unternehmung skizzieren und eine entsprechende Strategie formulieren.
Impact auf das heutige Geschäftsmodell analysieren und Massnahmen formulieren.
